讲座题目：Robust joint models for complex longitudinal and survival data  

主 讲 人：吴浪

讲座时间：2024年6月6日（周四）14：00-15：30

讲座地点：6号学院楼500会议室

主办单位：yh86银河国际、浙江省2011协同创新中心（数据科学与大数据分析协同创新中心）

摘 要：

In a survival model with a time-dependent covariate, the covariate may be left censored due to a lower detection limit and its observed values may contain outliers. Motivated from an HIV vaccine study, we propose a robust method for joint models of longitudinal and survival data, where the outliers in longitudinal data are addressed using a multivariate t-distribution for b-outliers and using an M-estimator for e-outliers. We also propose a computationally efficient method for approximate likelihood inference. The proposed method is evaluated by simulation studies. Based on the proposed models and method,we analyze the HIV vaccine data and find a strong association between longitudinal biomarkers and the risk of HIV infection.

主讲人简介：

吴浪，华盛顿大学统计学博士，哈佛大学生物统计学博士后，加拿大不列颠哥仑比亚大学（UBC）统计系终身教授。吴浪教授的研究主要来自对健康科学数据集的分析，例如艾滋病/艾滋病病毒研究、癌症研究或疫苗研究。主要关注点是当存在缺失值、删失值、测量误差和异常值的情况下对纵向数据进行分析。吴浪教授研究成果丰硕，共出版专著2部，发表60余篇学术论文，主持加拿大国家自然科学基金项目多项。

欢迎感兴趣的师生积极参加！