4月20日，yh86银河国际暨数据科学与大数据分析协同创新中心举办了2022-2023学年第十一期学术沙龙。应用统计系周亭攸副教授为师生带来了一场题为“基于累积协方差矩阵的多元响应变量的充分降维方法”的学术报告，报告由应用统计系主任周力凯主持，十余位教师和研究生参加了报告。

周亭攸副教授首先介绍了相依性度量和检验在各领域中的广泛应用，随后周亭攸副教授提出了一种新的稳健度量，即累积协方差矩阵(Cumulative Covariance Matrix，简称CCM)，用来检验两个随机向量之间的条件均值独立性，并从多个角度深入分析了累积协方差矩阵在高维数据降维中的应用。最后，周亭攸副教授通过人体血压实际数据分析展示了该降维方法在实际中的应用。

在学术沙龙的讨论环节，周亭攸副教授与在座教师围绕“在维数发散时如何保证检验的功效”、“如何降低计算的复杂度”、“如何做一些交叉问题”等一系列问题展开了热烈讨论。周亭攸副教授对师生提出的问题进行了详细解答，不仅激发了师生对“群论”的兴趣，而且为师生研究交叉问题提供了新的思路。