数据科学及技术应用，对政府统计会产生什么样的影响？在第四届联合国世界数据论坛上，来自银河的教授李金昌分享了自己的观点。

什么是数据科学？

“目前没有一个统一的定义。”李教授表示，在学习当中认为数据科学就是答案，一切记录下来的事实，通过各种数据处理技术转化为有用信息的科学。这个数据科学，它是以数据为研究对象，并且把一切记录下来的事实都当做数据。这个数据就是大数据。

数据科学是一个交叉科学，涉及到计算数学、统计学、计算机科学、生物学、信息学、心理学、行为科学等等，是多学科交叉融合的。

目前来看，数据科学有四大技术领域，包括人工智能，主要是基于数据分析开展的智能化的思维；区块链技术，保证各数据块能够进行有序的链接，保证安全；云计算技术，能够快速地进行区域式的强大的数据计算并加以合成；大数据技术，对各种数据进行记录、储存和分析。

ChatGPT的应用 代表数据科学的新成果

李金昌教授认为，数据科学产生的原因主要是越来越多的数据，每天都会产生海量数据；越来越强大的数据计算能力，特别是各种算法研究；越来越安全的数据链接传输，以及越来越综合的智能化的思维。“ChatGPT的应用，就代表着数据科学目前的一个新的成果。”

在这样的情况下，数据科学技术的应用影响着人类的生产方式、就业方式、分配方式、流通方式、消费方式、生活方式、交往方式、教育方式、思维方式和科研方式。从生产到生活的各个方面，都已经受到了数据科学的技术应用的巨大影响。

“由于这些方式的巨大变化，使得政府统计的基础也发生了很大的变化。数据的产生渠道、数据的构成类型、数据的储存方式、数据的采集方式都发生了很大的变化。”李教授认为，现在数据本身也成为了生产要素，所以世界各个国家现在都高度重视数据的应用整合，并且把它们作为决策的依据。

面对数据的变化 政府统计该怎么办？

在分享中，李金昌教授提出，应该根据变化，围绕政府统计的需求，充分运用数据科学技术来重构政府统计的系统。具体来讲，应该构建至少五个方面的系统：

第一就是要构建智能化的大数据储存系统，也就是构建能够运行区块链的数据库。

第二是要构建智能化的信息采集系统。特别现在要关注这个区域化的信息系统，或者说是空间地理信息系统，包括人口、就业、产业、税收等基本的信息。

第三就是要构建智能化的综合分析评估预警系统。要分别从宏观、中观、微观的角度去构建。这对于国家治理来讲十分重要，能够及时发现经济社会发展当中可能出现的各种问题，来判断经济发展是否在应有的正常轨道上。

第四就是智能化的专题分析系统，包括CPI、资金流动、投资、消费、进出口、社会保障、人口流动变动、产业结构变化等各方面所需要的专题研究。

最后一个就是要构建智能化的数据审核系统，不断地对数据进行审核，保证数据的质量。

“总的来说，政府统计要拥抱大数据，走智能化的统计道路。”李金昌总结。